基於 LangGraph 與多代理辯證的
AI 投資決策系統
Role: Fanatic Investor
尋找成長機會與市場催化劑。樂觀解讀財報訊號。
Role: Forensic Accountant
挖掘監管風險與估值過高問題。挑戰所有假設。
Role: Logic Coach
不參與辯論，僅審查邏輯因果，做出最終裁決。
核心機制： Review Node 評分若低於門檻，將強制退回 Debate Node 進行新一輪辯證。
Prompt Engineering 賦予 Agent 鮮明人設。
Logic Feedback 拒絕缺乏證據的推論。
自動生成「短尾關鍵字」 (e.g., "TSLA 10K 2025")，搜尋 DuckDuckGo 補足資訊。
依據辯論品質分數，動態切換記憶模式。
自動生成響應式網頁報告，包含 CSS 排版與互動元素。
將生硬數據轉化為 "Hook, Battle, Verdict" 的敘事架構。
整合 K 線圖 (K-Line Chart) 與技術指標，提供量化佐證。
SEO 農場文干擾 RAG 準確度。
Query Optimizer強制短關鍵字檢索。
429 Error 導致中斷。
Backoff & Retry指數退避與冷靜期。
Agent 互相影響導致趨同。
物理隔絕不傳入完整 Context。
加速盡職調查 (Due Diligence)，為分析師提供「已辯證過」的投資簡報，節省 80% 閱讀時間。
模擬「競爭對手 Agent」進行 Red Teaming，壓力測試企業戰略或新產品發布計畫。
設定 Agent 為「虛擬監管者」，自動掃描合約漏洞或不合規條款。